随着个性、自我、时尚、善变的新一代消费群体不断成长，他们对快时尚的追捧、对品牌忠诚度的下降，以及购物渠道的变化，使服装企业的原有模式难以为继。库存问题，让越来越多的企业深刻地感知到市场的这一变化。
　　对此，有行业专家表示，中国服装行业的“库存”问题实则是市场供需问题。库存高企的真正原因是市场话语权变了，随着消费者逐渐恢复理性，他们在注重性价比的同时，更注重服装款式上的个性化与时尚化。并且，已经开始懂得为自己挑选适合和匹配的服装。因此，库存问题正是企业为不关注顾客需求，一味“闭门造车”买单。

而新的商业环境给时尚带来的另一个变化，便是服装爆款越来越少。
　　“线上购物则不同，在线上品牌无法引导消费者购物，而消费者在线上挑选商品时的耐心也很有限，一般不会有消费者会看完品牌所有的货品。因此，如何配置线上第一级的黄金页面，以及二级页面里放哪些产品都是非常有讲究的，配置不好便会浪费企业的线上销售机会。”单峰说道。
　　要精准进行货品配置，就离不开对企业以往商圈环境、客户结构、产品销售等方面的数据搜集和分析。利用大数据不仅能指导企业对终端渠道的产品配置，同样可以用来指导企业前端生产，优化供应链结构。
    在单峰看来，随着时尚行业变化的速度加快，消费者对个性化的追求，让未来服装爆款出现的概率越来越小。
　　“现在的服装行业基本上已经过了爆款时代，即便企业做好季前产品研发，能推出爆款的概率也非常低。”单峰认为，企业要在这样的市场环境下实现销售增长，就必须利用大数据对不同的市场进行更深入的分析和研究，而且这种研究必须更加精准和细致。
　　单峰针对实体和电商渠道不同的情况分析道，在品牌某一个城市的门店中，一定会有中心门店和副中心门店，这些门店的货品如何配置，如何针对这一地区客户的喜好提供款式推荐，都可以通过对这些门店以往的数据分析而得出指导意见，门店的导购可以根据这些大数据的分析来服务客户，引导顾客消费。
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